前言
看一下 下面的sql语句：
select * from a left join b on a.x = b.x left join c on c.y = b.y
这样的多个left join组合的时候，总是感觉心里有点不舒服，而且总觉得这种写法是有问题的，一方面有点好奇，直接用inner join会怎样呢？差别在哪里？后续使用inner join发现速度要比left join快一些，所以这边就研究一下这个问题。
left join 为什么会比 inner join 慢？
①、逻辑运算量
关于left join的概念，大家是都知道的（返回左边全部记录，右表不满足匹配条件的记录对应行返回null），那么单纯的对比逻辑运算量的话，inner join 是只需要返回两个表的交集部分，left join多返回了一部分左表没有返回的数据。
②、mysql底层连接的算法 Nest Loop Join（嵌套联接循环）
这个算法是mysql默认的连接算法，类似于我们php程序的三个嵌套循环：
foreach($a as $v)
{
foreach($b as $v1)
{
foreach($c as $v2)
{
}
}
}从算法上来看，根据mysql文档，inner join在连接的时候，mysql会自动选择较小的表来作为驱动表，从而达到减少循环次数的目的。我们在使用left join表的时候，默认是使用左表作为驱动表，那么此时左表的大小是我们来控制的，如果控制不当，左表比较大，那么自然循环次数也会变多，效率会下降。
根据这两方面的对比，left join明显被秒成渣，但是我们的实际业务却经常需要使用left join，一切还是要以实际业务为主，所以具体用left join 还是用 inner join 还是看各自的场景吧。这里因为业务并不是很需要left join，所以果断选择使用inner join来连接表。
left join的优化
根据上面的对比，可以总结出来一些简单的优化方案如下：
left join选择小表作为驱动表（这部分基本是大家的共识）
如果左表比较大，并且业务要求驱动表必须是左表，那么我们可以通过where条件语句，使得左表被过滤的小一些，主要原理和第一条类似
关联字段给索引，因为在mysql的嵌套循环算法中，是通过关联字段进行关联，并查询的，所以给关联字段加索引很有必要
如果sql里面有排序，请给排序字段加上索引，不然很容易会造成排序使用全表扫描。可参考：参考：https://www.oschina.net/question/930697_2190172
如果where条件中含有右表的非空条件（除开is null），则left join语句等同于join语句，可直接改写成join语句
根据文档，MySQL能更高效地在声明具有相同类型和尺寸的列上使用索引。所以把表与表之间的关联字段给上encoding和collation（决定字符比较的规则）全部改成统一的类型
右表的条件列一定要加上索引（主键、唯一索引、前缀索引等），最好能够使type达到range及以上（ref,eq_ref,const,system）
注意： 上面的优化方案中，倒数第一、倒数第二和倒数第三 参考博客：https://luxuryzh.iteye.com/blog/197600
我们都知道，sql尽量使用数据量小的表做主表，这样效率更高，不过有时候因为逻辑要求，要使用数据量大的表做主表，此时使用left join 就会比较慢，即使关联条件有索引。在这种情况下就要考虑是不是能使用inner join 了。这是因为inner join 在执行的时候回自动选择最小的表做基础表，效率更高。
尾声
巩固下基础吧：
left join 是做左外关联，主表内容都会显示，符合关联条件的附表内容才会显示出来。left join 是 left outer join 的简写形式。
inner join 是内关联，没有主表和附表的概念，两个表中，同时符合关联条件的数据才会显示出来。join 是 inner join 的简写形式。
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